
✒️ Le livre noir de la data
Cet eBook est le guide indispensable pour comprendre les raisons pour lesquelles de nombreux projets data échouent, malgré des investissements importants.
Il met en évidence des erreurs courantes telles que l'absence d'objectifs clairs, les illusions technologiques, et la mauvaise gestion du cycle de vie des données.
Cet eBook propose une approche pragmatique pour éviter ces pièges, en insistant sur l'importance de l'alignement stratégique et d'une gestion rigoureuse des données.
Ce que vous trouverez dans notre livre blanc
Les échecs fréquents des projets data
Découvrez comment de nombreux projets data échouent en raison d'objectifs mal définis, d'une vision stratégique absente et d'une approche non holistique.
Les illusions technologiques
Comprenez pourquoi une compréhension claire des processus métiers et des objectifs à atteindre, les outils technologiques, aussi sophistiqués soient-ils, ne suffisent pas pour garantir le succès des projets data.
La gestion du cycle de vie des données
Découvrez la nécessité de bien gérer le cycle de vie des données, de leur collecte à leur suppression. L'absence de gestion adéquate peut entraîner des coûts inutiles et des risques de non-conformité.
CE QU'EN DISENT NOS CLIENTS
"La vision analytique fournie par l'outil de Keyrus nous a permis d'optimiser notre stratégie de marché. Des insights précieux, en un coup d'œil !" - Directeur Marketing, Innovate Inc.
"Keyrus a révolutionné notre approche de la data. Grâce à leur solution, nous avons non seulement gagné en efficacité, mais aussi en clarté stratégique."
"Avec l'assistance de Keyrus, nos données sont devenues un levier de croissance. Leur expertise nous a propulsés en avant sur un marché compétitif."
Révélez le potentiel de vos données avec Keyrus : nos solutions agiles et sur-mesure transforment vos données en opportunités stratégiques.

🚀 Prêt à transformer les défis de la data en projets concrets ?
Téléchargez notre livre blanc dès aujourd'hui et plongez dans une analyse critique des illusions technologiques et des erreurs stratégiques qui sabotent les projets data.