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Saison 2

Keyrus se lance dans la production d’une série qui vise à acculturer le plus grand nombre d’entre nous sur le sujet passionnant de la data.
Après le succès de la Saison 1 sur la Data Visualisation, plongez cette année dans l'univers captivant de la Data Science !

Les épisodes de cette saison 2, animés par nos spécialistes, couvrent tous les aspects d'une plateforme de données, de l'architecture au traitement, avec pour objectif de valoriser vos informations.

Revisionnez les épisodes précédents ou inscrivez-vous dès à présent pour assister à nos prochains webinaires ou les recevoir en streaming directement par mail.

Bonne saison 2 !

Recommandé à 100% 

2024   HD

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How I met Data Science - Replay

Une exploration des coulisses de l'IA et de la Data Science !

📋 Au programme

1️. Quizz interactif : testez vos connaissances en data science et en IA

2️. L'IA et la Data Science aujourd'hui : les bases, le rôle dans les projets data, les technologies

3️. Démystification des termes couramment utilisés en IA

4️. Exemples de cas d'usage : découvrez où la data science et l'IA peuvent se cacher dans vos projets data.

30 mn

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The Big Bang LLM Theory - Replay

A la découverte de l'IA Générative : Introduction, démystification et démonstration.       

📋Au programme

1. Qu'est-ce qu'IA Générative et les LLMs ? Comment cela fonctionne ?

2. Démystification : le vrai du faux sur les IA Générative

3. Panorama des LLMs aujourd'hui (propriétaire et open source)

4. Démo avec des cas d'usage

30 mn

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Breaking MLOps - Replay

Optimisez vos déploiements de modèles ML !

📋Au programme :

1. Origines et définition du MLOps.

2. Objectifs clés : comment optimiser vos processus ML.

3. Workflow et gouvernance pour une intégration fluide.

4. Démo : plongez dans l'architecture et la mise en œuvre concrète !

30 mn

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Game of FinOps  & DataViz  - Replay

Optimisez efficacement la gestion de vos ressources cloud !

📋Au programme :

1. Qu'est-ce que le FinOps ?
 
2. Objectifs clés : Comment appliquer le FinOps à un projet de ML
 
3. Utilisation de la Dataviz comme finalité d'un projet de Data Science
 

30 mn