Le MLOps : la clé pour passer à l’échelle
Explorez comment le MLOps structure et automatise les différentes étapes du cycle de vie des modèles ML, garantissant leur efficacité et évolutivité. Cela inclut la conception, le déploiement, et la surveillance continue des modèles.
Surveillance proactive et gestion des performances des modèles
Découvrez comment le MLOps met en place des processus automatisés pour surveiller les performances des modèles ML, identifier les baisses de qualité, et réagir rapidement en entraînant de nouveaux modèles.
Préparation à la conformité avec l'IA Act
Apprenez comment le MLOps facilite la traçabilité et la reproductibilité des modèles, répondant ainsi aux exigences de l’IA Act de l'Union Européenne en matière de transparence et de responsabilité.
