
Todo lo que
necesitas saber
sobre una herramienta de Inteligencia de Datos para empresas
Las organizaciones basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de adquirir clientes, 6 veces más probabilidades de retener clientes y 19 veces más probabilidades de ser rentables.
Fuente: McKinsey Global Institute
Fuente: McKinsey Global Institute
Limpia, combina y dale forma a los
datos para análisis más acertados


Panel Dinámico
Elija una plataforma que ofrezca capacidades de autoservicio, para que todos puedan acceder a los datos, crear sus propios análisis y ayudar a su organización a construir una cultura de análisis. Permítales a las personas crear módulos, gráficos y tablas que se pueden actualizar casi en tiempo real.
Fuente: McKinsey Global Institute

Impulse la estrategia de BI
La plataforma que elija debe integrarse perfectamente con su estrategia de datos existente en lugar de obligarlo a cambiar o comprar productos adicionales, interrumpiendo su infraestructura de datos actual. También debería integrarse fácilmente en los portales de su empresa y otras aplicaciones empresariales para que pueda encontrarse con sus usuarios dondequiera que estén.

Empodera a los usuarios y mantenga los datos seguros
La plataforma adecuada para su organización debería permitir que todos, independientemente de su nivel de habilidad, conversen con sus datos y aprovechen sus conocimientos. Permita a TI establecer un entorno seguro y gobernado que protege los datos y garantiza la integridad sin comprometer la agilidad y la innovación del negocio.

Elija una plataforma innovadora
Debe elegir una plataforma que pueda escalar fácilmente a medida que crece su empresa. La plataforma adecuada para su empresa debe ser flexible, fácil de usar y le ayudará a alcanzar sus objetivos comerciales.

Análisis visual intuitivo
Una plataforma analítica debería permitirle compartir sus hallazgos mediante la creación de visualizaciones, todo desde la misma interfaz intuitiva y sin la necesidad de cambiar entre diferentes productos para diferentes tipos de análisis. Intente responder varias preguntas para probar la potencia de procesamiento y la eficiencia de la herramienta.
Una plataforma analítica debería permitirle compartir sus hallazgos mediante la creación de visualizaciones, todo desde la misma interfaz intuitiva y sin la necesidad de cambiar entre diferentes productos para diferentes tipos de análisis. Intente responder varias preguntas para probar la potencia de procesamiento y la eficiencia de la herramienta.

Guía para elegir una herramienta de Inteligencia de Datos - BI correcta
¿Qué nos hace diferentes?
Keyrus es una consultora global líder en inteligencia de datos y soluciones digitales para la gestión del rendimiento. Combinando experiencia empresarial y técnica, ayudamos a empresas a descubrir el máximo valor posible de los datos, optimizando al mismo tiempo la estrategia digital y la experiencia del cliente.
Algunos de los servicios que Keyrus
proporciona sobre Analítica de Datos

Implementación y despliegue de las herramientas
Integración
de datos y ETL
Gobernanza y
seguridad de
los datos
Análisis y datos
avanzados
Rendimiento y
organización
Esto incluye el diseño de la arquitectura, la instalación de la infraestructura y la configuración para satisfacer requisitos empresariales específicos.
Implementar los canales para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos de acuerdo con las reglas empresariales y cargarlos para proceder a sus análisis y elaboración de informes.
Definir controles de acceso a los datos, aplicar técnicas de cifrado y enmascaramiento de datos para garantizar el cumplimiento de la normativa sobre privacidad de datos. Se refuerzan las medidas de gobernanza y seguridad de los datos, garantizando el cumplimiento y la protección de los datos.
Maximizar las capacidades de analítica avanzada y ciencia de datos. Creamos modelos de datos para implementar algoritmos de aprendizaje automático.
Keyrus evalúa la configuración existente de su negocio, identifica los cuellos de botella y evalúa las prácticas de carga, consulta y almacenamiento de datos. Optimiza los esquemas de las bases de datos, el rendimiento de las consultas, las estrategias de indexación y ajusta la asignación de recursos y la configuración de la concurrencia.
Algunos de los servicios que Keyrus proporciona sobre Analítica de Datos

Implementación y despliegue de las herramientas
Esto incluye el diseño de la arquitectura, la instalación de la infraestructura y la configuración para satisfacer requisitos empresariales específicos.

Integración de datos y ETL
Implementar los canales para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos de acuerdo con las reglas empresariales y cargarlos para proceder a sus análisis y elaboración de informes.

Gobernanza y seguridad de los datos
Definir controles de acceso a los datos, aplicar técnicas de cifrado y enmascaramiento de datos para garantizar el cumplimiento de la normativa sobre privacidad de datos. Se refuerzan las medidas de gobernanza y seguridad de los datos, garantizando el cumplimiento y la protección de los datos.

Análisis y datos avanzados
Maximizar las capacidades de analítica avanzada y ciencia de datos. Creamos modelos de datos para implementar algoritmos de aprendizaje automático.

Rendimiento y organización
Keyrus evalúa la configuración existente de su negocio, identifica los cuellos de botella y evalúa las prácticas de carga, consulta y almacenamiento de datos. Optimiza los esquemas de las bases de datos, el rendimiento de las consultas, las estrategias de indexación y ajusta la asignación de recursos y la configuración de la concurrencia.







